Uma pesquisa foi realizada pelo Global Agenda Council on the Future of Software & Society, em 2015, sobre momentos em que mudanças tecnológicas atingirão a sociedade mainstream. Segundo dados dessa pesquisa, prevê-se que a primeira máquina de Inteligência Artificial (IA) vai juntar-se a um conselho de administração empresarial em 2026. Até 2025, 45% dos entrevistados esperam que esse ponto de inflexão já tenha ocorrido.
Nesse contexto, a inteligência artificial pode aprender com situações anteriores para fornecer informações e automatizar processos de tomada de decisões complexas futuras, tornando mais fácil e rápido chegar a conclusões concretas baseadas em dados e experiências passadas.
Uma máquina de inteligência artificial que usa processamento de linguagem natural, ontologias e raciocínio pode ser eficaz na coleta e extração de informações de grandes fontes de dados e é capaz de identificar a causa e o efeito nos dados. Estes sistemas de processamento de conhecimento podem, por meio do processo de aprendizagem, identificar relações e conexões entre bancos de dados, desempenhar o papel de empresas de marketing, auxiliando efetivamente na segmentação e avaliação de desempenho, reduzindo custos e melhorando a precisão.
Impactos positivos
Impactos negativos
Enquanto o potencial de democratização e transparência aumentam, verdadeiras preocupações surgem. Com dados circulando em todos lugares, os indivíduos ainda terão níveis de privacidade? O que vai acontecer com o senso de valor, lugar e contribuição para a sociedade em que as pessoas trabalham e dão sentido ao longo da história?
O indivíduo organizacional, os ajustes governamentais e sociais não são triviais, e todos sentirão seu impacto. A velocidade de vários aspectos da transição é difícil de prever, mas não é difícil ver que o mundo funcionará de forma bastante diferente daqui a uns 10 ou 15 anos. Estar preparado para navegar na transição começa com a consciência das mudanças que estão por vir, e compreensão das suas implicações.
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